L'Apple Watch pot ser capaç de fer-ho detectar amb precisió hipertensió i apnea del son, segons a nou estudi publicat avui per la Universitat de Califòrnia a San Francisco (UCSF) i Cardiograma , una empresa que ha desenvolupat una aplicació que desglossa les dades de freqüència cardíaca recopilades per l'Apple Watch.
m'he de comprar un ipad mini
Utilitzant dades recollides de 6.115 propietaris d'Apple Watch i interpretades per la xarxa neuronal profunda de Cardiogram 'DeepHeart', l'estudi va trobar que la xarxa neuronal era capaç de reconèixer la hipertensió (també coneguda com la pressió arterial alta) amb un 82 per cent de precisió i l'apnea del son amb un 90 per cent de precisió.
Basant-se en principis establerts anteriorment que suggereixen que les persones amb baixa variabilitat de la freqüència cardíaca tenen 1,44 vegades més probabilitats de desenvolupar hipertensió i que els algorismes poden determinar amb precisió l'apnea del son mitjançant la variabilitat de la freqüència de batec a batec, Cardiograma i investigadors de la UCSF persones reclutades per a un estudi Health eHeart i després va entrenar la xarxa neuronal DeepHeart per detectar noves variables.
El cofundador de cardiograma Brandon Ballinger va dir TechCrunch la xarxa neuronal DeepHeart es va entrenar utilitzant dades del 70 per cent dels participants i després es va provar amb el 30 per cent restant que no es va utilitzar amb finalitats de formació. De les 6.115 persones que van participar en l'estudi, es va detectar apnea del son en 1.016 participants i hipertensió en 2.230.
Els resultats de l'estudi són prou prometedors perquè Cardiogram creu que amb investigacions addicionals, els wearables com l'Apple Watch es podrien utilitzar com una forma rendible per provar la hipertensió i l'apnea del son.
El resultat va ser una precisió prou alta com per donar suport a un cribratge factible, rendible i àmpliament desplegable de la hipertensió i l'apnea del son.
Per a l'apnea del son, DeepHeart va aconseguir una precisió (estadística c, o AUC ROC) del 90%, amb diversos punts operatius atractius. Per exemple, podem detectar el 52% de l'apnea del son (en comparació amb el 20% actual) amb una especificitat del 97%. Si una especificitat del 82% és acceptable, llavors podem detectar encara més apnea del son, al voltant del 75% de les persones. Per a la hipertensió, l'AUC va ser de 0,82, amb un exemple de punt de funcionament d'un 81% de sensibilitat amb un 63,2% d'especificitat.
Cardiogram diu que la investigació clínica revisada per parells serà necessària per determinar encara més si els wearables són capaços de detectar condicions de salut importants com l'apnea del son i la hipertensió, però els resultats de la investigació es traduiran en funcions futures de Cardiogram.
El cardiograma utilitzava anteriorment la mateixa xarxa neuronal i les dades d'Apple Watch per determinar que l'Apple Watch és capaç de detectar ritmes de freqüència cardíaca anormals amb un 97 per cent de precisió. Això ha portat a Apple a unir-se amb Stanford per al seu propi estudi sobre si l'Apple Watch pot detectar ritmes de salut anormals i problemes cardíacs comuns.
En el futur, Cardiogram té previst ampliar la seva investigació a condicions addicionals com la prediabetis i la diabetis.
Resum relacionat: Apple Watch Sèrie 7 Guia del comprador: Apple Watch (compra ara) Fòrum relacionat: Apple Watch
Entrades Populars